第40章 关于chatgpt的一些解读下 第2页
Chat-GPT的出现所带来的内容生成能力将会为当今从用户创作（UGC）到AI创作
（AIGC）的转型提供关键的辅助支持。
目前我们正经历从Web2.0开始向Web3.0转型的 启航阶段，在过去五年我们已经看到内容创造从专业创作（PFC）转型为了用户创作（UGC）。
在UGC阶段，随着消费者定制化需求越来越高，消费者本身亦参与内容的生产，并伴随 着互联网的兴起，智能手机的普及，YouTube、Facebook等平台涌现，UGC成为了内容 生产的主流模式。
而在不远的将来，AI协助内容生成（AIUGC）与AI创作（AIGC）将为我们提供更低的创作门槛以及更丰富的创作思路。
在这两个阶段中。
内容生产主体从人类 本身开始向人工智能迁移，主要区别体现在内容的生产效率、知识图谱的多样性以及提供 更加动态且可交互的内容上。
人脑只能基于自己的知识图谱进行少数方向的信息处理，而 AI能从更庞大的知识体系中进行多个方向的处理，进而提供更多的创作思路。
Gartner预 计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。
投资策略：Chat-GPT模型的亮眼表现的背后是研究者在Transformer模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界AI的发展而言，数据质量的优化、AI研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在AI应用前沿的核心能力。
Chat-GPT的成功证明了Transformer模型并非陷入困境，不断的AI技术方法上的新突破正驱动全球AI产业进入加速发展阶段，叠加AI产业集群效应的不断凸显，AI产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。
AI产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架\u0026算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据
目前我们正经历从Web2.0开始向Web3.0转型的 启航阶段，在过去五年我们已经看到内容创造从专业创作（PFC）转型为了用户创作（UGC）。
在UGC阶段，随着消费者定制化需求越来越高，消费者本身亦参与内容的生产，并伴随 着互联网的兴起，智能手机的普及，YouTube、Facebook等平台涌现，UGC成为了内容 生产的主流模式。
而在不远的将来，AI协助内容生成（AIUGC）与AI创作（AIGC）将为我们提供更低的创作门槛以及更丰富的创作思路。
在这两个阶段中。
内容生产主体从人类 本身开始向人工智能迁移，主要区别体现在内容的生产效率、知识图谱的多样性以及提供 更加动态且可交互的内容上。
人脑只能基于自己的知识图谱进行少数方向的信息处理，而 AI能从更庞大的知识体系中进行多个方向的处理，进而提供更多的创作思路。
Gartner预 计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。
投资策略：Chat-GPT模型的亮眼表现的背后是研究者在Transformer模型前进的道路上发现了类反馈强化学习这一方法带来的潜力，对产业界AI的发展而言，数据质量的优化、AI研究人员的储备与计算能力将是未来能否走在AI应用前沿的核心能力。
Chat-GPT的成功证明了Transformer模型并非陷入困境，不断的AI技术方法上的新突破正驱动全球AI产业进入加速发展阶段，叠加AI产业集群效应的不断凸显，AI产业有望成为全球科技领域中期最具投资价值的产业赛道之一。
AI产业有望继续保持“芯片+算力基础设施+AI框架\u0026算法库+应用场景”的稳定产业价值链结构，拥有完整数据